import torch import torch.nn as nn class SoftEmbedding(nn.Module): def __init__(self, wte: nn.Embedding, n_tokens: int = 10, random_range: float = 0.5, … See more soft prompt比较依赖于模型参数大小，更加适合零样本和小样本，如果用来大数据量下微调模型，效果可能会比普通微调差不多或者更差点。 See more WebPT方法. PT方法，即P-Tuning方法，参考 ChatGLM官方代码 ，是一种针对于大模型的soft-prompt方法。. P-Tuning ，仅对大模型的Embedding加入新的参数。. P-Tuning-V2 ，将大模型的Embedding和每一层前都加上新的参数。. 微调代码，见finetuning_pt.py，核心部分如下：. …

Python中prompt的用法? - 知乎

Web3 Feb 2024 · A soft prompt is a way of guiding a language model's output by packing numerical data into the beginning of the context. This procedure creates an extra sort of … Websoft prompts相比于比离散的文本prompt，可以蕴含更质密的信息 (成千上万个examples) Approach Prompts are typically composed of a task description and/or several canonical examples. fort madison bnsf bridge status

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